Modelo Computacional de Monitoramento de Condição e Prevenção de Falhas em Equipamentos da Indústria

Márcio Correa, Dorotéa Vilanova Garcia

Abstract


Resumo: Em qualquer indústria, o monitoramento de condição de equipamentos é vital e vem sendo aprimorado com novas tecnologias e metodologias que visam a previsão de falhas e otimização de tempo e custos relacionados a manutenção corretiva e preventiva. Vários fatores podem ser levados em consideração para a determinação da condição de um equipamento, desde parâmetros elétricos como voltagem e consumo de corrente até parâmetros mecânicos como a vibração e térmicos como a temperatura do ambiente e do equipamento. Com abundância de dados, se faz necessário um modelo computacional capaz de determinar o que e quando um determinado equipamento vai, ou poderá falhar.

Palavras-chave: Manutenção, Preventiva, Ativos, Indústria 4.0.

Computing Model of Condition Monitoring and Failure Prevention in Industry Assets

Abstract: In any industry, asset condition monitoring is vital and has been enhanced with new technologies and methodologies aiming failure predictions and optimization of time and costs related to corrective and preventive maintenance. Several factors can be taken into consideration when determining the condition of an asset, from electrical parameters such as power and current consumption to mechanical parameters such as vibration and thermals such as ambient and asset temperature. With plenty of data, a computational model is needed that can determine what and when a given asset will, or may fail.

Keywords: Maintenance, Preventive, Assets, Industry 4.0

Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.