Detecção de ferrugem em imagens de ligas metálicas pela utilização de uma Rede de Análise Paraconsistente (RAP)

Abstract

Este trabalho descreve a construção de uma RAP  capaz de realizar a classificação binária de imagens de  ligas metálicas  para a presença de ferrugem. Os parâmetros de entrada considerados seguiram as características de texturas estudadas por Haralick,  e foram capazes de produzir uma taxa de acerto de 70% sem a realização das etapas de seleção de parâmetros e
de ajustes dos limites estabelecidos.

Palavras-chave: Corrosão; Redes de Análise Paraconsistentes; Visão Computacional.

Rust detection in images of metal alloys using Paraconsistent Analysis Networks (PAN)

This work describes the construction of a  PAN  capable of performing the binary
classification of images of  metal alloys  for the presence of rust. The  considered  input parameters follow the texture characteristics studied by Haralick  and were able to  produce  a 70% accuracy  response  rate without  the execution of  the steps of parameters  selection  and
tuning.

Keywords: Corrosion; Paraconsistent Analysis Networks; Computer Vision.