Sistema Paraconsistente de Aprendizado por Repetição Aplicado em Chip ATMEGA 328p

Paulino Machado Gomes, João Inácio da Silva Filho

Abstract


O presente artigo tem por objetivo, apresentar uma modelagem da Lógica Paraconsistente através de uma Célula Neural Artificial Paraconsistente de Aprendizagem Física (CNAPap). Construída a partir de uma Célula Paraconsistente básica, representada pelo algoritmo que descreve o reticulado associado à Lógica Paraconsistente Anotada denominado de “Para-Analisador” (Da Silva Filho, 2006). Neste trabalho uma Célula Paraconsistente de Aprendizagem física é desenvolvida, inserindo o modelo matemático originado do algoritmo em um Chip, implementado por uma linguagem de programação estruturada. Através de ensaios e uma modelagem utilizando o algoritmo de aprendizagem, é demonstrado que uma CNAPap pode aprender e guardar padrões, com características similares aos Neurônios Biológicos do cérebro humano. Os resultados dos ensaios e da modelagem utilizando o algoritmo de aprendizagem, são apresentados no final deste trabalho, demonstrando as características funcionais da CNAPap.

Palavras chave: Célula Neural artificial, Lógica Paraconsistente, Algoritmo, Inteligência Artificial.

Paraconsistent Repetition Learning System Applied to ATMEGA 328p Chip

This article aims to present a modeling of Paraconsistent Logic through a Paraconsistent Artificial Neural Cell of Physical Learning (CNAPap). Constructed from a basic Paraconsistent Cell, represented by the Algorithm that describes the lattice associated with the Annotated Paraconsistent Logic called “Para-Analyzer” (Da Silva Filho, 2006). In this work a Paraconsistent Physical Learning Cell is developed by inserting the mathematical model originated from the algorithm into a Chip, implemented by a structured programming language. Through testing and modeling using the learning algorithm, it is demonstrated that a CNAPap can learn and save patterns with characteristics similar to Biological Neurons in the human brain. The results of the tests and modeling using the learning algorithm are presented at the end of this work, demonstrating the functional characteristics of CNAPap.

Keywords: Artificial Neural Cell, Paraconsistent Logic, Algorithm, Artificial Intelligence.


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