Potencial do uso de imagens de satélite multiespectrais para estudo de dispersão das plumas superficiais de efluentes do Emissário Submarino de Santos – SP (2019-2020)

Daniel Nascimento, Renan Braga Ribeiro, Fabio Giordano

Abstract


O presente artigo tem como objetivo demonstrar o potencial do uso de imagens do satélite multiespectral Sentinel-2, de alta resolução espacial, para estudo de dispersão das plumas superficiais de efluentes do Emissário Submarino de Santos-SP. As imagens foram processadas, classificadas e comparadas entre 3 diferentes algoritmos para determinação do melhor resultado. O estudo demonstrou seu potencial de utilização para identificação preliminar de alteração de estado no entorno da área estudada. As imagens do Sentinel-2 têm um bom potencial para esses tipos de estudo, podendo ser aplicáveis à identificação de plumas de emissários submarinos, sendo que das nove imagens obtidas ao longo de 12 meses, na maioria das vezes a pluma foi visível com relevante área na superfície do mar.

Palavras-chave: pluma; emissário submarino; imagens de satélite; Sentinel-2.

Potential of using multispectral satellite images to study the dispersion of superficial plumes of effluents from the Outfall Wastewater of Santos - SP

This article aims to demonstrate the potential of using high spatial resolution images from the multispectral Sentinel-2 satellite to study the dispersion of surface effluent plumes from the Santos Submarine Outfall. The images were processed, classified and compared between 3 different algorithms to determine the best result. The study demonstrated its potential to be used for the preliminary identification of changes in status around the studied area. The Sentinel-2 images have a good potential for these types of studies, and may be applicable to the identification of plumes from underwater outfalls, being that of the nine images obtained over 12 months, in most cases the plume was visible with relevant area on the sea surface.

Keywords: plume; submarine outfall; satellite images; Sentinel-2.


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