Word Polarity Consistency in Sentiment Analysis Applications

Daniela América da Silva, Paulo Marcelo Tasinaffo, Johnny Marques, Luiz Alberto Vieira Dias, Adilson Marques da Cunha

Abstract


Resumo: A classificação da polaridade das palavras é importante para aplicações como Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos. E as opiniões expressas em vários sites e mídias (por exemplo, blogs, jornais) são um importante critério para o sucesso de um produto ou política do governo.  Existem inúmeras obras que, dado um sentimento, analisam a estrutura de uma sentença / documento para inferir sua orientação, o detentor de uma opinião, o sentimento da opinião, entre outros. Entretanto vários dicionários de sentimentos independentes de domínio foram manualmente ou (semi) automaticamente criados, e há inconsistências, pois as polaridades das palavras em um dicionário de sentimentos pode não ser necessariamente consistente (ou correta). Este artigo apresenta um estudo sobre a utilização de um Problema de Satisfabilidade em Lógica Proposicional (SAT) para a verificação de consistência de polaridade de palavras em aplicações de análise de sentimentos.

Palavras chave: Sentimento, Análise, Fraudes, Teste, Polaridade, Dicionário, Satisfabilidade, SAT, NP-Completo, Fuzzy, Paraconsistente.

 

 

Word Polarity Consistency in Sentiment Analysis Applications

 

Abstract: Polarity classification of words is important for applications such as Opinion Mining and Sentiment Analysis. And the opinions expressed on various websites and media (e.g. blogs, newspapers) are an important criterion for the success of a government product or policy. There are numerous works that, given a feeling, analyze the structure of a sentence and/or document to infer its orientation, the holder of an opinion, the sentiment in an opinion, among others. However, several domain-independent sentiment dictionaries were manually or (semi) automatically created, and there are inconsistencies, as the polarity of the words in a sentiment dictionary may not necessarily be consistent (or correct). This paper presents a study on the use of propositional satisfiability problem (SAT) to verify word polarity consistency in sentiment analysis applications.

 

Keywords: Sentiment, Analysis, Fraud, Test, Polarity, Dictionary, Satisfaction, SAT, NP-Complete, Fuzzy, Paraconsistente.


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.